Grundlagen der Informationstechnologien

Sitzung 3 — Datenrepräsentation: Zahlen, Texte und Farben als 0 und 1

Wintersemester 2026/27

PH Weingarten

Übersicht

  • Organisatorisches: Rückblick und Feedback
  • KI-TandemLab: Zahlen, Zeichen und Farben als Bits
  • Input: Warum 0 und 1? Bit und Byte
  • Input: Dualsystem, Hexadezimal, ASCII, Unicode, RGB
  • Übung 3 und Sitzungsreflexion

Rückblick: Sitzung 2

Hardware im Tandem

Prozessor, Grafikkarte, Arbeitsspeicher, SSD, Mainboard

Eingabe und Ausgabe

Peripherie wandelt Welt in Daten – und zurück

Pixel und Bildschirme

Auflösung, LCD, Mini-LED, OLED

Massenspeicher

Magnetisch, elektrisch, optisch – und wie schnell

Anschlüsse

USB, Thunderbolt, HDMI, LAN, WLAN, Bluetooth, NFC

Bit, Byte, GB/s

Heute geht es genau darum: Was steckt in einem Bit?

Ablauf heute

Organisatorisches5 min
→
TandemLab25 min
→
Input30 min
→
Übung 320 min
→
Reflexion10 min

Ihr Feedback zu Sitzung 2

Verständlichkeit und Gesamteindruck gut. Das Tempo war für die meisten genau richtig, die Interaktivität auch.

Deshalb heute

  • Gleicher Ablauf wie letzte Woche
  • Wieder mit TandemLab und Zeit zum Üben

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Vor Ort: GdIT26_3 — Zahlen, Zeichen und Farben als Bits
Per Zoom: GdIT26_3_Zoom — Zahlen, Zeichen und Farben als Bits

Runde: Zahlen, Zeichen, Farben

Wie letzte Woche: jede Gruppe ein Teil – zusammen das Ganze

Gruppe A · Zahlen im Dualsystem

Stellenwerte 128 … 1, Dual → Dezimal, Dezimal → Dual

Gruppe B · Zeichen und Farben

ASCII: jedes Zeichen eine Zahl · RGB: jede Farbe drei Zahlen

Gemeinsame Aufgabe: eine Geheimbotschaft

Entschlüsseln Sie zusammen drei Botschaften aus Nullen und Einsen: eine Zahl, ein Wort und eine Farbe. Sie brauchen beide Teile – B kennt die Codes, A kann umrechnen.

Arbeitsphase 10 minTandemphase 10 min

Input: Alles ist 0 und 1

Dieselben zwei Zeichen tragen ganz unterschiedliche Daten

Zahl42
→
00101010
Text„Hi“
→
01001000 01101001
Farbe Orange
→
11111111 10000000 00000000
TonMesswert eines Klangs
→
01101100 00010011
Zahlen, Texte, Farben, Töne, Bilder und Programme: Im Computer ist alles als Folge von 0 und 1 gespeichert. Erst ein Code legt fest, was die Bits bedeuten.

Warum gerade 0 und 1?

Im Inneren des Computers gibt es nur Schalter: an oder aus

LampeSchalter offen → kein Strom → 0LampeSchalter zu → Strom fließt → 1

Zwei Zustände

Strom fließt – oder nicht. Das lässt sich technisch sehr sicher unterscheiden.

Der Transistor

Ein winziger Schalter, der nicht per Hand, sondern elektrisch geschaltet wird – milliardenfach pro Sekunde.

Milliarden davon

Ein aktueller Smartphone-Chip enthält über 10 Milliarden Transistoren.

Der Transistor als Schalter

Ein Schalter ohne Hand: Strom schaltet Strom

LampeSteuersignalCBEBasis aus → gesperrt → 0LampeSteuersignalCBEBasis an → Strom fließt → 1

Drei Anschlüsse

Basis (B) steuert, zwischen Collector (C) und Emitter (E) fließt der eigentliche Strom.

Klein steuert groß

Ein kleiner Strom an der Basis macht die Strecke C–E leitend. Ohne ihn bleibt sie gesperrt.

Das ist ein Bit

Leitend = 1, gesperrt = 0. Kein Finger nötig – ein Signal schaltet das nächste.

Ein Bild dafür: das Wassermodell

Klein steuert groß – aber nur, solange der kleine Strom fließt

Feder drückt zu1CEBB fließt nicht → zu → 0Feder drückt zu2CEBnur solange B fließt → auf → 1Feder drückt zu3CEBB hört auf → sofort zu → 0

So kann man es sich vorstellen

  • Eine Feder drückt den Schieber immer zu: Das Rohr C→E ist gesperrt.
  • Nur solange B fließt, bleibt er offen. Viel Wasser fließt von C nach E, B fließt mit.
  • Hört B auf, schließt die Feder sofort. Das große Wasser fließt am Schieber vorbei und hält ihn nicht offen.

Genau so beim Transistor

Ohne Basisstrom sperrt die Strecke C–E sofort wieder. Elektronen sind kein Wasser – aber „klein steuert groß“ und „nur, solange gesteuert wird“ stimmen.

Der Transistor im Chip

Gleiches Prinzip, aber gesteuert mit Spannung und unvorstellbar klein

SiliziumSourceDrainGatekeine Spannung→ 0SiliziumSourceDrainGateSpannung anKanal → leitet→ 1

Im Chip: MOSFET

Heute steuert eine Spannung am Gate. Sie öffnet einen leitenden Kanal zwischen Source und Drain.

Winzig klein

Moderne Transistoren sind nur wenige Nanometer groß – tausendmal dünner als ein Haar.

Milliardenfach

Aus vielen Transistoren entstehen Schaltungen, die rechnen und speichern – der Prozessor aus Sitzung 2.

Hineinzoomen in einen iPhone-Chip

Vom Chip bis hinunter zu den Transistoren

Video: „Zooming into iPhone CPU Silicon Die“ (Macrocorns, YouTube)

Apple A14

Der Chip im iPhone 12 hat 11,8 Milliarden Transistoren – auf einer Fläche kleiner als ein Fingernagel.

Worauf achten?

Beim Hineinzoomen werden aus Flächen Blöcke, aus Blöcken Leitungen – und ganz unten winzige Strukturen aus Transistoren.

Bit und Byte

Bit

Binary Digit: die kleinste Einheit. Genau zwei Zustände: 0 oder 1.

Byte

8 Bit = 1 Byte, z. B. 01001000. Ein Byte reicht für einen Buchstaben.

BitsMöglichkeiten
121 = 2
222 = 4
323 = 8
424 = 16
828 = 256
16216 = 65.536

Jedes zusätzliche Bit verdoppelt die Möglichkeiten.

Einheiten: 1 kB = 1.000 Byte, 1 MB = 1.000 kB, 1 GB = 1.000 MB. Manche Programme rechnen mit 1.024 – korrekt heißt das KiB, MiB, GiB.

Stellenwerte: das Dezimalsystem

Unser Alltagssystem – der Schlüssel zum Dualsystem

TausenderHunderterZehnerEiner
0345

345 = 3 · 100 + 4 · 10 + 5 · 1

Basis 10

Zehn Ziffern (0–9). Jede Stelle ist zehnmal so viel wert wie die rechts daneben.

Das kennen Sie schon

Genau so funktioniert auch das Dualsystem – nur mit 2 statt 10.

Das Dualsystem

Mit 8 Bit lassen sich die Zahlen 0 bis 255 darstellen

1286432168421
00101101

00101101 = 32 + 8 + 4 + 1 = 45

Basis 2

Nur zwei Ziffern: 0 und 1. Jede Stelle ist doppelt so viel wert wie die rechts daneben.

Dual → Dezimal

Die Stellenwerte addieren, unter denen eine 1 steht. Beispiel: 1011 = 8 + 2 + 1 = 11

Umrechnen: Dezimal → Dual

Am Beispiel 25

RechnungErgebnisRest
25 : 2121
12 : 260
6 : 230
3 : 211
1 : 201

Restverfahren

  • Immer wieder durch 2 teilen
  • Den Rest (0 oder 1) notieren
  • Bis das Ergebnis 0 ist
  • Reste von unten nach oben lesen

25 = 11001

Probe

16 + 8 + 1 = 25

Hexadezimal: kurz und gut lesbar

Lange Bitfolgen kompakt schreiben

Dezimal101112131415
HexABCDEF

1111 1111 = F F = 255

Basis 16

Ziffern 0–9 und A–F. Eine Hex-Ziffer steht für genau 4 Bit.

Ein Byte = zwei Ziffern

Statt 00101010 schreibt man einfach 2A.

Wo man es sieht

Farbcodes wie #FF8000, Netzwerkadressen, Fehlermeldungen

Texte: der ASCII-Code

Ein Byte pro Zeichen

ZeichenZahlBits
A6501000001
B6601000010
H7201001000
a9701100001
04800110000
␣3200100000

Jedes Zeichen eine Zahl

ASCII legt für 128 Zeichen fest, welche Zahl sie bekommen: Buchstaben, Ziffern, Satzzeichen, Leerzeichen.

Gut zu wissen

  • Groß- und Kleinbuchstaben haben verschiedene Codes: A = 65, a = 97
  • Die Ziffer „0“ ist nicht die Zahl 0, sondern Code 48

Unicode und UTF-8

ASCII reicht nicht für ä, ö, ü – und schon gar nicht für alle Sprachen

ZeichenUTF-8 (hex)Bytes
A411
äC3 A42
€E2 82 AC3
Emoji…4

Unicode: alle Schriften

Über 150.000 Zeichen: Umlaute, Arabisch, Chinesisch, mathematische Zeichen, Emojis – jedes mit einer eigenen Nummer.

UTF-8: 1 bis 4 Byte

Englische Buchstaben brauchen 1 Byte wie in ASCII, Umlaute 2, das Euro-Zeichen 3. Fast alle Webseiten nutzen UTF-8.

Erinnern Sie sich an die Kurznachricht aus Sitzung 1? Genau so wurde aus „Bin 10 Min. später da“ eine Folge von Bits.

Farben: RGB

Jede Farbe auf dem Bildschirm ist eine Mischung aus drei Lichtfarben

Rot255, 0, 0#FF0000
Grün0, 255, 0#00FF00
Blau0, 0, 255#0000FF
Gelb255, 255, 0#FFFF00
Orange255, 128, 0#FF8000
Weiß255, 255, 255#FFFFFF
Schwarz0, 0, 0#000000

Drei Zahlen pro Farbe

Rot, Grün und Blau, je von 0 bis 255 – genau wie die drei Subpixel aus Sitzung 2.

3 Byte = 24 Bit

256 · 256 · 256 = über 16,7 Millionen Farben.

Als Hex-Code

Je zwei Hex-Ziffern pro Farbe: #FF8000 = 255, 128, 0

Wie groß ist ein 4K-Bild?

Alles zusammen: Pixel, Farben, Bits und Bytes

3840 × 2160= 8.294.400 Pixel
× 24 Bitpro Pixel (RGB)
= 199.065.600 Bit
: 8Bit pro Byte
≈ 24,9 MBunkomprimiert

Und das Handyfoto?

In Sitzung 2 hatte ein Handyfoto nur etwa 5 MB. Der Unterschied: Das Foto ist komprimiert.

Ausblick

Wie Dateiformate wie JPEG, PNG oder MP4 Daten verkleinern, ist ein Thema der nächsten Sitzungen.

Auf einen Blick

DatenCodeBeispiel
Ganze ZahlDualsystem45 = 00101101
Zahl kompaktHexadezimal255 = FF
BuchstabeASCII / UTF-8A = 65 = 01000001
FarbeRGB, 3 × 8 BitOrange = #FF8000
BildPixel × Farbtiefe4K ≈ 24,9 MB

Icons: Lucide (ISC-Lizenz) · Abbildungen: eigene Darstellung

Los geht’s: Übung 3

Die Aufgaben stehen in der Reflexion – erst selbst rechnen, dann mit den Lösungen vergleichen

Zahlen umrechnen

Dezimal ↔ Dual mit Stellenwerttafel und Restverfahren

Ihr Name in Bits

Den eigenen Vornamen in ASCII und als Bits schreiben

Ihre Farbe

Eine Lieblingsfarbe als RGB und Hex-Code, eine Bildgröße ausrechnen

In der Reflexion bearbeiten →  ·  Lösungen

Fragen?


Sitzungsreflexion

Reflexion zu Sitzung 3

Abschnitte ausfüllen → HTML kopieren → in Mahara einfügen

QR-Code Reflexion Sitzung 3

To Do’s:

  • Geheimbotschaft und Übung 3 in der Reflexion bearbeiten
  • Mit den Lösungen vergleichen
  • HTML kopieren und in Mahara einfügen